Skip to main content

Tiedonhaun perusteet : Tiedonhaun perustyökaluja

Hakusanan katkaisu

Varsinkin suomenkielisissä tietokannoissa, mutta myös muissa,  kannattaa käyttää hakusanojen katkaisua (engl. truncation). Katkaisulla saat hakuun mukaan hakusanojen eri taivutusmuodot ja yhdyssanat.  Se siis laajentaa hakua. Yleisimmät katkaisumerkit ovat * ja ?

  • esim. Volterissa (Finna) sekä monissa muissakin kansainvälisissä tietokannoissa, kuten vaikka EbscoHostin Academic Search Premierissä katkaisumerkki on *
  • esim. hakusana comput* löytää computer, computers, computing

  • Melindassa katkaisumerkki on ?
  • hakumuoto sarjakuv? löytää sarjakuvat, sarjakuvien, sarjakuvaseura jne.
  • Hakusanan voi katkaista alusta, keskeltä tai lopusta, esim. ?kasvatus, ?liikunta?. Melindassa ei kuitenkaan yhtä aikaa alusta ja lopusta.
  • Joskus sanavartalo voi olla liian lyhyt (esim. kieli-sanan katkaisu kiel? löytäisi myös esim. sanat kielto, kieltäytyminen, Kiel). Tällöin on parempi yhdistellä sanat boolen operaattoreilla.

Tarkista tietokannan hakuohjeista, mikä on oikea katkaisutapa!

Merkkien korvaaminen

Katkaisun lisäksi voit myös korvata yksittäisen tai useamman merkin hakusanastasi, jolloin saat useamman muodon sanasta mukaan hakuusi.

Englanniksi korvausmerkki (jota kutsutaan myös jokerimerkiksi) on wild card

Tietokanta Jokerimerkki korvaamassa yhtä merkkiä sanan sisällä Jokerimerkki korvaamassa 0 tai useampaa merkkiä sanan sisällä
Volter

  • jokerimerkki on ?
  • esim. wom?n löytää woman, women

  • jokerimerkki on *
  • esim. behavio*r löytää behavior, behaviour
EbscoHost
 

  • jokerimerkki on ?
  • esim. wom?n löytää woman, women

  • jokerimerkki on #
  • esim. behavio#r löytää behavior, behaviour
Arto

  • jokerimerkki on %
  • esim. wom%n löytää woman, women

  • jokerimerkki on ?
  • esim. colo?r löytää color, colour


Kannattaa aina tarkistaa tietokannan hakuohjeista, mikä on oikea korvaustapa!

Fraasit hakusanoina

Kun haet tietoa vaikka sosiaalisesta mediasta, saatat käyttää hakusanoja social media. Tuloksena voi silloin olla tuhansia viitteitä, jotka eivät näytä liittyvän aiheeseesi millään tavalla.

Se johtuu siitä, että tietokone ei ole ymmärtänyt yhdistää sanoja fraasiksi, vaan on käsitellyt niitä toisistaan erillisinä hakusanoina.

Tietokoneelle on kerrottava, mitkä sanat kuuluvat yhteen ja missä järjestyksessä. Eri tietokannoissa on eri mahdollisuuksia kertoa se

  • joskus lainausmerkit: "social media", kuten Volter-kirjastotietokannassa
  • joskus within tai near merkitsemässä hakusanojen läheisyyttä, kuten Academic Search Premier -tietokannassa 
  • joskus ei mitään, sillä tietokanta ymmärtää peräkkäiset hakusanat fraasina

Ota selville, miten käyttämäsi tietokanta ymmärtää peräkkäiset hakusanat ja fraasit!

Esimerkki

Haku erillisinä sanoina social media toi Volterissa 3822 viitettä, kun taas fraasihaku "social media" toi viitteitä 935. Lainausmerkkien käyttö kertoi tietokannalle, että hakusanat social media kuuluivat yhteen eli muodostivat fraasin.